پخش زنده
امروز: -
تراشه شبهمغز؛ کاهش ۷۰ درصدی مصرف انرژی هوش مصنوعی
دانشمندان دانشگاه کمبریج با الهام از ساختار نورونهای مغز انسان، موفق به طراحی تراشه جدیدی شدهاند که با حذف جابهجایی مداوم دادهها، مصرف انرژی در سیستمهای هوش مصنوعی را به شکل چشمگیری کاهش میدهد.
به گزارش خبرگزاری صداوسیما، محققان دانشگاه کمبریج با استفاده از فلز «هافنیم»، قطعاتی به نام «ممریستور» ساختهاند که برخلاف تراشههای سنتی، پردازش و حافظه را در یک نقطه ادغام میکند. این نوآوری که «محاسبات نورومورفیک» نام دارد، مشکل اصلی دیتاسنترهای امروزی یعنی مصرف بالای انرژی را هدف قرار داده است.
آزمایشها نشان میدهد این تراشه جدید نه تنها مصرف برق را تا ۷۰ درصد کاهش میدهد، بلکه به دلیل توانایی در یادگیری و تطبیقپذیری بیولوژیکی، بسیار کارآمدتر از مدلهای فعلی عمل میکند.
جریان سوئیچینگ در این دستگاه حدود یک میلیون بار کمتر از نمونههای معمولی است. با این حال، تجاریسازی این فناوری مستلزم حل چالش دمای بالای ساخت (۷۰۰ درجه سانتیگراد) است که محققان در حال کار بر روی آن هستند.
نظر شما